Ingénieur de données/Ingénieure de données

Data Engineer / Analytics Engineer (H/F) À propos de la mission Dans le cadre du développement de sa plateforme Data, notre client recherche un Data Engineer / Analytics Engineer expérimenté pour rejoindre le Centre Data de la Division Data, Web & Mobile (DWM). Vous contribuerez à la conception, l'industrialisation et l'évolution des solutions de gestion de données du Groupe, en participant à l'ensemble du cycle de vie des produits de données : collecte, transformation, stockage, exposition et visualisation. Vos missions Développement & Data Engineering • Concevoir et développer des solutions de collecte, de stockage et de distribution des données. • Construire, optimiser et maintenir les pipelines de données (ETL / ELT). • Modéliser les données et participer à la conception des architectures data (MCD, HLD). • Développer des traitements de transformation de données avec SQL, Python, dbt et Snowflake. • Garantir la qualité, la performance et la fiabilité des flux de données. • Participer à l'industrialisation des produits Data. Reporting & Visualisation • Concevoir et développer des tableaux de bord et solutions analytiques avec Power BI. • Développer des applications de restitution et d'analyse avec Streamlit. • Accompagner les métiers dans la valorisation et l'exploitation des données. Documentation • Rédiger la documentation projet et technique : • CDM • HLD • DAT • DEX • Produire les comptes rendus d'activité et les estimations de charge. • Assurer le suivi des livrables et la mise à jour de la documentation. DevOps & Agile • Participer aux développements dans un environnement Azure DevOps. • Contribuer aux pratiques DevSecOps. • Participer aux cérémonies Agile : Daily Meetings, Weekly Meetings, Sprint Reviews. • Suivre les indicateurs de performance projet (vélocité, OTD). Support & Maintenance • Assurer la maintenance corrective et évolutive des solutions mises en production. • Analyser et corriger les incidents liés aux pipelines de données. • Garantir la disponibilité et la stabilité des traitements. Profil recherché • Diplôme Bac+5 / Ingénieur en Informatique, Data ou domaine équivalent. • Expérience de 3 à 5 ans minimum en Data Engineering ou Analytics Engineering. • Expérience significative dans des projets de transformation et d'industrialisation des données. • Bonne compréhension des enjeux de qualité, gouvernance et valorisation des données. Compétences techniques requises Indispensables • Snowflake • SQL avancé • Python • Azure • Power BI • Microsoft Power Query • Modélisation de données • ETL / ELT • Azure DevOps Appréciées • dbt • Streamlit • CI/CD • DevSecOps • Data Warehouse • Data Visualisation • Méthodologies Agile Scrum Qualités personnelles • Autonomie • Rigueur • Esprit d'équipe • Capacité d'analyse et de synthèse • Force de proposition • Excellentes capacités de communication • Sens du service et de la qualité Environnement technique Data Platform • Snowflake • Azure Data Services Développement • Python • SQL BI & Restitution • Power BI • Streamlit • Microsoft Power Query Méthodologie • Agile / Scrum • Azure DevOps • DevSecOps Les enjeux du poste Vous jouerez un rôle clé dans : • L'industrialisation des traitements de données. • L'amélioration de la qualité et de la gouvernance des données. • L'optimisation des performances des pipelines Data. • La mise à disposition d'informations fiables pour aider la prise de décision du Groupe. Expérience attendue : 3 à 5 ans Type de mission : Longue durée Démarrage : ASAP Localisation : Tanger 👉 Vous souhaitez participer à la construction d'une plateforme Data moderne basée sur Snowflake, Azure et Power BI et contribuer à des projets stratégiques à forte visibilité ? Rejoignez-nous !