Data Engineer (H/F)

SMILE est le leader du "sourire" au travail, mais aussi de l'intégration de solutions Open-Source. Enthousiastes, agiles et performants, notre vocation est de libérer le potentiel d'innovation des entreprises, à travers l'Open-Source ! Nos Smiliens experts accompagnent les entreprises dans des domaines aussi variés que le Digital, les Business Apps, l'Embarqué & l'IoT et l'Infrastructure : 2000 collaborateurs présents dans 9 pays, avec 17 agences réparties en France et à l'international. Nos marques expertes : SensioLabs, Neopixl, Alter Way, UX-Republic, Creativestyle et Synotis. Nous sommes certifiés “Happy at Work” 2023 !😍 Au sein de l'agence située à Casablanca, rejoignez une équipe dynamique de passionnés du monde Open Source, dans une ambiance à taille humaine. Nous cherchons un(e) Data Engineer qui peut nous aider à évaluer la qualité, l'exactitude et l'exhaustivité des sources de données et des produits numériques. Vos Responsabilités • Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes et scalables. • Intégrer et transformer des données issues de sources multiples (APIs, bases de données, fichiers, systèmes tiers). • Optimiser la performance et la qualité des flux de données (monitoring, logging, gestion des erreurs). • Mettre en place des mécanismes de gestion de la qualité et de la sécurité des données. • Participer à la conception de l’architecture Data (stockage, ingestion, transformation, restitution). • Implémenter et administrer des solutions Cloud/Data Warehouse (Snowflake, Azure Blob Storage, etc.). • Automatiser les workflows de données avec des orchestrateurs (Airflow, dbt, etc.). • Travailler étroitement avec les Data Scientists et Analystes pour rendre les données prêtes à l’analyse. • Contribuer à l’intégration des modèles de Machine Learning et d’analyses avancées dans les pipelines. • Documenter et partager les bonnes pratiques d’ingénierie des données au sein de l’équipe. Environnement technique: • Langages & outils de traitement de données : Python, SQL (DBT), Spark, Bash. • Orchestration & ETL : expérience avec Airflow ou outils similaires. • Bases de données : maîtrise des systèmes relationnels et NoSQL. • Cloud & Data Warehouse : expérience avec Snowflake, Azure (Blob Storage), ou équivalent. • Visualisation : la maîtrise de Power BI est un plus. • Maitrise des outils de CI/CD/Git • Connaissances des environnements Cloud (AWS, Azure, GCP) est un atout. • Bonne compréhension des architectures orientées données (Data Lake, Data Warehouse, Data Mesh). Qualifications • Vous avez un Bac+5 en Data Science, Statistiques, Informatique ou un domaine similaire. • Vous avez 2 ans d'expérience en analyse, gestion et/ou qualité de la donnée. • Vous avez des excellentes capacités d’analyse et de résolution de problèmes. • Vous avez une autonomie et capacité à travailler sur des projets complexes. • Vous avez un esprit d’équipe et bonnes compétences en communication. Envoyez-nous vite votre CV, ce poste est pour vous !