Stagiaire en Data (F/H)

À propos de l'entreprise Le/la stagiaire participe à la conception, au développement et au déploiement de solutions d’IA Générative et d’IA agentique (LLM, agents autonomes, assistants intelligents orchestrant des outils, génération de texte, de résumés, etc.) dans un environnement hybride : • Cloud (Google Cloud Platform – GCP) • Environnements on-premise (infrastructures internes, Kubernetes, VM, etc.) Les missions se déroulent en collaboration avec des ingénieurs data, des développeurs logiciels, des architectes et des experts métier. À propos du rôle Le stagiaire sera impliqué dans la conception et le prototypage de solutions d’IA Générative et d’IA Agentique, contribuant à l’analyse des besoins utilisateurs et à la définition des cas d’usage. Responsabilités • Conception et prototypage de solutions d’IA Générative et d’IA Agentique • Contribuer à l’analyse des besoins utilisateurs et à la définition des cas d’usage (assistants, copilotes métier, agents autonomes orchestrant des workflows) • Participer au choix des modèles (LLM open source, modèles GCP, API externes) et des frameworks d’IA agentique • Concevoir et implémenter des agents IA capables d’interagir avec des APIs, des bases de données ou des systèmes internes • Réaliser des POC (Proof of Concept) pour évaluer la faisabilité et la valeur métier • Développer des microservices ou applications back-end exposant des fonctionnalités d’IA • Intégrer les modèles et les agents dans l’écosystème existant • Mettre en place des chaînes de traitement complètes : conception de prompts, gestion du contexte (RAG, recherche hybride), orchestration • Contribuer au déploiement des solutions sur GCP ou sur des infrastructures on-premise • Participer à l’industrialisation : CI/CD, packaging, monitoring • Assurer une veille technologique sur l'IA Générative et agentique • Documenter le code, les architectures et les workflows Qualifications • Étudiant(e) en École d’ingénieurs, Master Informatique / IA / Data Science, ou formation équivalente • Stage de fin d’études ou de césure (Bac+4 / Bac+5 de préférence) Compétences requises • Informatique / Développement : Python (indispensable) • Maîtrise des outils de développement modernes : Git, revues de code • IA / Data : Notions solides en Machine Learning et Deep Learning (en particulier NLP) • Première expérience (cours, projets académiques ou personnels) avec : LLM, prompt engineering, architectures d’agents IA • Cloud / Infrastructure : Connaissances souhaitées de GCP (Compute Engine, Cloud Run, GKE, Vertex AI, etc.) • Notions de conteneurisation (Docker) ; Kubernetes est un plus • Connaissances des pipelines CI/CD appréciées Compétences préférées • Forte curiosité pour l’IA Générative et l’architecture de systèmes intelligents • Esprit d’analyse et de résolution de problèmes • Capacité à travailler en équipe au sein d’environnements pluridisciplinaires • Autonomie, rigueur, sens de l’organisation • Capacité à vulgariser des concepts techniques Durée et modalités • Durée : 6 mois • Période : ASAP • Lieu : Casablanca Déclaration d'égalité des chances Nous nous engageons à promouvoir la diversité et l'inclusivité dans notre entreprise.