Chez Orchid Island, nous recherchons un(e) stagiaire Data Engineer & Intelligence Artificielle, rigoureux(se), curieux(se) et passionné(e) par les données, la programmation et les nouvelles technologies.
Le Data Engineering joue un rôle essentiel dans la collecte, la transformation, l’organisation et la mise à disposition des données. Associé à l’Intelligence Artificielle, il permet de construire des systèmes capables de traiter de grandes quantités de données et de faciliter leur exploitation.
Ce stage d’apprentissage vous permettra de participer à la mise en place de solutions de gestion et de traitement des données tout en découvrant comment l’IA peut améliorer les processus Data Engineering et automatiser certaines tâches.
VOS MISSIONS
Data Engineering & Pipelines
• Participer à la collecte et à l’intégration de données provenant de différentes sources.
• Concevoir et maintenir des pipelines de données.
• Participer à l’extraction, la transformation et le chargement des données (ETL/ELT).
• Nettoyer, transformer et structurer les données.
• Contrôler la qualité, la cohérence et la fiabilité des données.
• Participer à l’automatisation des processus de traitement des données.
• Documenter les pipelines et les processus de données.
Bases de données & Technologies Data
• Participer à la conception et à la gestion de bases de données.
• Écrire et optimiser des requêtes SQL.
• Manipuler des données structurées et semi-structurées.
• Participer à l’intégration de données provenant d’APIs et de fichiers.
• Explorer les technologies de stockage et de traitement des données.
• Découvrir les solutions Cloud et Data Platforms.
Intelligence Artificielle & Data Engineering
• Utiliser ChatGPT et d’autres outils d’IA pour assister les tâches de développement et de traitement des données.
• Utiliser l’IA pour générer, analyser et optimiser du code SQL et Python.
• Exploiter l’IA pour identifier et résoudre des problèmes techniques.
• Participer à la préparation et à la structuration des données destinées aux applications d’IA.
• Explorer l’utilisation de l’IA pour automatiser certaines tâches Data Engineering.
• Expérimenter des workflows combinant Data Engineering et Intelligence Artificielle.
• Participer à l’intégration de données avec des solutions basées sur l’IA.
Automatisation & Innovation
• Identifier les processus Data pouvant être automatisés.
• Développer des scripts pour automatiser certaines tâches.
• Tester de nouveaux outils et technologies liés aux données et à l’IA.
• Effectuer une veille sur les nouvelles technologies Data et Cloud.
• Proposer des améliorations pour optimiser les flux et processus de données.
PROFIL RECHERCHÉ
Nous recherchons une personne analytique, logique, rigoureuse, curieuse et passionnée par les données et les nouvelles technologies.
Vous êtes idéalement :
• Étudiant(e) en Data Engineering, Data Science, Informatique, Intelligence Artificielle ou domaine similaire.
• Possédant des connaissances en SQL et bases de données.
• À l’aise avec au moins un langage de programmation, notamment Python.
• Familiarisé(e) avec les concepts ETL/ELT et Data Pipelines.
• Intéressé(e) par l’Intelligence Artificielle et les technologies Data.
• Familiarisé(e) avec ChatGPT ou les outils d’IA pour développeurs.
• Capable d’utiliser l’IA pour assister la programmation et résoudre des problèmes techniques.
• Doté(e) d’un esprit logique et d’une bonne capacité d’analyse.
• Rigoureux(se), organisé(e) et attentif(ve) à la qualité des données.
• Autonome, motivé(e) et capable d’apprendre rapidement.
• Des connaissances en Git, APIs, Cloud, Docker, Apache Spark, Airflow ou Machine Learning constituent un atout.
• À l’aise en français ; la maîtrise de l’anglais est un atout.
CE QUE VOUS ALLEZ DÉVELOPPER
Ce stage vous permettra de développer des compétences pratiques en :
Data Engineering SQL Python ETL/ELT Data Pipelines Databases APIs Data Quality Data Processing Cloud Automation Intelligence Artificielle AI Tools Data Platforms
Vous apprendrez notamment à :
• Construire et automatiser des pipelines de données.
• Collecter, transformer et structurer des données provenant de différentes sources.
• Manipuler et optimiser des bases de données.
• Utiliser Python et SQL dans des projets Data Engineering.
• Utiliser l’IA pour améliorer le développement et le traitement des données.
• Préparer des données pour des applications d’Intelligence Artificielle.
• Découvrir les technologies Cloud et les plateformes modernes de données.
• Automatiser des processus et améliorer les flux de données.
COMMENT POSTULER ?
Vous êtes passionné(e) par les données, la programmation et l’Intelligence Artificielle ?
Vous souhaitez développer une expérience pratique en Data Engineering, Data Pipelines, bases de données et technologies IA ?
Orchid Island
Jbel Gueliz – 40000
Transformez les données en infrastructure. Automatisez les processus. Construisez les fondations de l’Intelligence Artificielle.
Lieu du poste : En présentiel