Stage / Mémoire de fin d'études : Application d'IA pour la gestion de l'énergie et le contrôle cloud-edge

Description du poste Stage / Mémoire de fin d'études : Application d'IA pour la gestion de l'énergie et le contrôle cloud-edge Domaine : IA, gestion de l'énergie, IoT, cloud, automatisation du bâtiment Lieu : Bludenz / hybride possible Type : Stage, mémoire de bachelor ou de master Ton projet Dans le cadre de ton stage ou de ton mémoire de fin d'études, tu développes une application d'IA pour des données énergétiques réelles. Le contrôle local, par exemple automate programmable (SPS), Loxone, contrôleur industriel ou edge gateway, se trouve chez le client sur site. De là, les données d'exploitation sont transmises à un portail cloud, stockées dans une base de données, puis analysées par des modèles d'IA. Sur la base de cette analyse, des recommandations intelligentes et des décisions de contrôle doivent être générées, puis renvoyées aux appareils de contrôle locaux. Objectif du projet Mise en place d'un prototype fonctionnel pour une plateforme de gestion de l'énergie assistée par IA avec les fonctions suivantes : - Collecte de données énergétiques à partir de contrôleurs locaux - Transmission des données vers un portail cloud - Stockage et structuration dans une base de données - Analyse basée sur l'IA de la consommation, de la production, du stockage, de la pompe à chaleur, de la wallbox et des prix de l'électricité - Dérivation de décisions d'optimisation - Retransmission de consignes ou de recommandations aux appareils de contrôle locaux - Mise en œuvre de logiques de décision pour des applications behind-the-meter et front-of-the-meter Cas d'application possibles - Optimisation des batteries de stockage selon la production PV, le profil de charge et le prix de l'électricité - Contrôle dynamique des pompes à chaleur et des résistances chauffantes - Utilisation du surplus PV pour les wallbox, les stockages et les consommateurs thermiques - Prévision de la consommation, de la production PV et des pics de charge - Détection de dysfonctionnements ou d'états de fonctionnement inefficaces - Logique de décision pour l'autoconsommation, l'injection, la communauté énergétique, la commercialisation directe ou le marché spot - Recommandations d'action basées sur l'IA pour les exploitants et les partenaires d'installation - Paramétrage automatique des systèmes locaux de gestion de l'énergie Tâches techniques - Développement d'un pipeline de données depuis le contrôleur local vers le cloud - Définition de modèles de données adaptés aux données énergétiques - Création ou extension d'une base de données cloud - Développement de modèles d'IA/ML ou de logiques de décision assistées par règles - Intégration de données météo, de prix et de prévisions - Développement d'une interface pour la retransmission de commandes de contrôle - Évaluation de la sécurité, de la résilience et de l'autonomie locale - Documentation de l'architecture et des résultats Technologies possibles - Python - MQTT - REST API - Modbus TCP - OPC UA - SQL / bases de données time-series - Docker - Plateformes cloud - Machine Learning - Large Language Models - LangChain / LangGraph - OpenAI API ou modèles d'IA locaux - Edge gateways - SPS / technique d'automatisation - Loxone / automatisation du bâtiment Exigences Tu étudies par exemple : - Informatique - Software Engineering - Data Science - Artificial Intelligence - Électrotechnique - Mécatronique - Technique énergétique - Technique d'automatisation - Smart Systems Tu apportes : - Intérêt pour l'IA, l'énergie et l'automatisation - Connaissances de base en programmation - Compréhension des données, des interfaces et des systèmes techniques - Mode de travail autonome et structuré - Motivation à travailler sur un produit réel avec un lien pratique Nice to have - Expérience avec Python - Expérience avec les bases de données - Connaissances en MQTT, REST, Modbus ou OPC UA - Intérêt pour le PV, les batteries de stockage, les pompes à chaleur ou les wallbox - Première expérience avec le Machine Learning ou les outils d'IA - Compréhension des architectures cloud ou des systèmes IoT Informations complémentaires Ce que nous offrons - Un sujet de mémoire ou de stage proche de la pratique avec un réel potentiel de marché - Travail sur des données énergétiques réelles et des installations clients réelles - Collaboration directe avec la direction - Une grande marge de manœuvre technique - Horaires de travail flexibles - Travail hybride possible - Possibilité de reprise ultérieure - Un sujet d'avenir à l'interface de l'IA, de l'énergie, du cloud et de l'automatisation Pourquoi ce sujet est passionnant L'avenir de la gestion de l'énergie réside dans la combinaison d'un contrôle local robuste et d'une optimisation cloud intelligente. Les appareils de contrôle locaux assurent la résilience et la capacité temps réel. Le cloud permet des analyses globales, des prévisions, des décisions d'IA et des optimisations au-delà des installations individuelles. Ton travail peut ainsi apporter une contribution directe à la prochaine génération de systèmes énergétiques intelligents.