Mémoire de master : Développement et évaluation d'un processus de revue documentaire assisté par IA dans l'ingénierie d'automatisation sous exigences GxP

À propos du poste : Contexte et classification scientifique Dans l'environnement pharmaceutique, des documents complets, cohérents et auditables (par ex. URS, documentation du fabricant, rapports de modification logicielle) sont essentiels pour la qualité, la conformité et la mise en œuvre correcte des exigences. Ce que vous accomplirez : Objectif du mémoire de master L'objectif de ce mémoire de master est le développement et l'évaluation systématique d'une approche assistée par IA pour soutenir le processus de revue documentaire dans le domaine de l'ingénierie d'automatisation. Il s'agira notamment d'examiner dans quelle mesure des cas d'usage d'IA sélectionnés, par rapport à des revues manuelles, peuvent améliorer l'efficacité et la qualité de l'identification des incohérences dans les documents techniques. En outre, des méthodes d'IA appropriées (par ex. approches basées sur des règles vs NLP/LLM) seront analysées ainsi que les exigences relatives à la conception, à la gouvernance et à l'utilisation d'un système d'IA pouvant être déployé de manière conforme. Questions de recherche possibles Quelle est l'efficacité de cas d'usage d'IA spécifiques (par ex. couverture des exigences, contrôle de cohérence ou analyse delta) par rapport aux revues manuelles pour détecter les incohérences dans les documents techniques ? Dans quelle mesure l'IA améliore-t-elle de manière mesurable le processus de revue documentaire en termes d'efficacité et de qualité ? Quels sont les impacts de l'utilisation de l'IA sur le temps de cycle et les ressources nécessaires dans le processus de revue documentaire en environnement réglementé ? Quelles approches d'IA (par ex. basées sur des règles vs NLP/LLM) sont les plus adaptées à la vérification automatisée des spécifications d'exigences en termes de complétude et de cohérence ? Comment un système assisté par IA doit-il être conçu (technologie, gouvernance, processus) pour soutenir efficacement et de manière conforme la revue documentaire dans l'ingénierie d'automatisation ? Comment un système assisté par IA doit-il être utilisé et comment le prompting doit-il être réalisé pour obtenir des résultats reproductibles et précis, et où se situent les limites dans l'application pratique ? Quelles sont les limites méthodologiques, techniques et processuelles de l'utilisation de l'IA dans la revue documentaire des spécifications d'exigences techniques ? Dans quels cas l'utilisation de l'IA, par rapport aux revues manuelles, atteint-elle ses limites en termes de précision, de traçabilité et de fiabilité pour la détection des incohérences ? Résultats attendus Une analyse structurée et solide de l'état actuel du processus de création et de revue documentaire dans le domaine de l'ingénierie d'automatisation. Élaboration d'un catalogue de cas d'usage avec priorisation et sélection de cas d'usage pilotes. Mise en œuvre sous forme de preuve de concept des cas d'usage à l'aide de différentes technologies. Comparaison systématique et classification technologique des approches d'IA appropriées. Évaluation quantitative de l'approche d'IA et comparaison avec le processus existant en ce qui concerne entre autres l'efficacité, la qualité, la performance du processus. Détermination et analyse des limites systématiques de l'utilisation de l'IA dans le processus de création et de revue documentaire. Élaboration d'un guide pour l'application reproductible de la solution d'IA. Ce que vous apportez : Master en technique d'automatisation, informatique, science des données, génie des procédés, ingénierie économique ou une discipline comparable Connaissances dans le domaine des applications d'IA, du traitement du langage naturel, de la recherche d'information, de la gestion documentaire ou de l'assurance qualité numérique dans le traitement de texte / traitement d'images Travail structuré dans un environnement aux exigences élevées en matière de qualité, fiabilité, auditabilité et confidentialité Esprit analytique ainsi qu'une méthode de travail autonome et rigoureuse Bonnes connaissances de l'allemand et de l'anglais à l'oral et à l'écrit Atouts Expérience avec des formats de documents structurés (par ex. modèles, tableaux de traçabilité, tableaux/métadonnées) et idéalement avec des outils de vérification ou de versionnage de documents Plaisir à collaborer de manière interdisciplinaire et à transférer des concepts théoriques dans la pratique Ce que nous offrons : Pour ce poste important et responsable, le salaire est de 2 010,75 EUR brut/mois (temps plein, convention collective de l'industrie chimique). Distinctions en tant qu'employeur de premier plan et entreprise certifiée favorable à la famille Offres complètes de formation continue et de formations ainsi que développement personnel et programme de mentorat Programmes variés de développement (programme pour talents, stagiaires, apprentis) Programmes de recommandation et de reconnaissance des collaborateurs, plan d'actionnariat Participation active à divers groupes de réseau (par ex. diversité, équité et inclusion ; durabilité) Offres de santé variées (par ex. vaccinations gratuites, conseil psychologique, massages) Offres de fitness Événements et fêtes d'entreprise Restaurant d'entreprise avec prix subventionnés Garde d'enfants en entreprise / crèche bilingue d'entreprise Bonne desserte en transports publics