Ingénieur MLOps / Platform (h/f/d)

Pour renforcer notre équipe Data Science & AI, nous recherchons un ingénieur MLOps/Platform (h/f/d) pour la mise en place et l'exploitation de l'infrastructure derrière nos systèmes d'IA. Le périmètre de responsabilité comprend les services sur lesquels nos équipes s'appuient quotidiennement, dont la plupart fonctionnent sur Kubernetes. Si, en tant qu'ingénieur Kubernetes/DevOps, tu travailles de manière orientée solutions et souhaites être au cœur du développement et de la mise à l'échelle de nos produits d'IA, nous nous réjouissons de recevoir ta candidature. Tes missions : Tu assures le suivi technique des services de cluster centraux et garantis leur exploitation fiable, les mises à jour régulières ainsi que la configuration correcte pour les équipes qui en dépendent Tu améliores l'exploitation des services proches de la plateforme - notamment dans les domaines des contrôleurs Ingress, de la gestion des certificats (par ex. cert-manager), du DNS et de la gestion des secrets Tu améliores et maintiens les pipelines CI/CD et GitOps Tu collabores avec les équipes Engineering, Platform et IA afin d'intégrer de nouveaux services dans nos clusters selon des standards définis Tu surveilles les services en production, remédies aux incidents survenant et développes de manière ciblée l'observabilité (logs, métriques, alerting) des services dont tu es responsable Ton profil : Formation achevée (université ou haute école spécialisée) avec spécialisation en Data Science, informatique, génie logiciel ou une discipline similaire Expérience solide en génie logiciel et DevOps Savoir-faire dans la mise en place de plateformes MLOps/LLMOps, y compris les pipelines CI/CD et les solutions d'automatisation Expérience dans la mise en œuvre du monitoring, du logging et de l'observabilité pour des systèmes de production Maîtrise pratique confirmée de Kubernetes dans des environnements de production Connaissances de Linux et des réseaux ainsi que bases générales du DevOps Idéalement, tu apportes en outre les expériences suivantes : Expérience avec Ray (ou des frameworks comparables de calcul distribué) Pratique de l'infrastructure GPU et d'ArgoCD ou ArgoWorkflows Connaissances de base des stacks d'observabilité (Prometheus, Grafana, Loki ou similaires) Nous offrons : Horaires de travail flexibles ainsi que la possibilité de télétravail partiel Restaurant d'entreprise avec une cuisine variée et saisonnière (subvention repas) Places de parking ainsi que bornes de recharge pour voitures électriques Pour le trajet du domicile au lieu de travail, nous prenons en charge les coûts du ticket de transport public Programme de parrainage et de formation Espace enfants et groupe de motricité avec garde toute l'année sur le site de Sattledt Événements d'entreprise Offre sportive (terrain de beach-volley, prise en charge des frais d'inscription à diverses courses, …) Nos salaires et rémunérations sont supérieurs à la convention collective (KV) de l'industrie électrique et électronique. Les minima de la KV s'élèvent entre 3 888,53 € et 4 993,21 € - avec disposition à une rémunération supérieure. Le montant exact dépend de ta qualification et de ton expérience. Nous faisons partie des meilleurs employeurs d'Autriche et offrons de nombreux avantages, une ambiance familiale ainsi que des possibilités de développement passionnantes. Tu souhaites faire partie d'une équipe engagée et, avec ton énergie, obtenir de meilleurs résultats ? Alors nous nous réjouissons de recevoir ta candidature en ligne détaillée.