Ingénieur IA Senior — GenAI / RAG / Agents IA

Dans le cadre d’un projet stratégique autour de l’Intelligence Artificielle Générative, nous recherchons un Ingénieur IA Senior avec 5 ans d’expérience minimum pour rejoindre une équipe dédiée à la conception et à l’industrialisation de solutions IA. Votre mission : Vous interviendrez de bout en bout sur des cas d’usage IA, depuis leur identification avec les équipes métiers jusqu’à leur mise en production. Vos principales responsabilités : • Identifier et qualifier les opportunités d’usage de l’IA avec les équipes métiers • Animer des ateliers de cadrage et de conception • Concevoir et développer des assistants IA et solutions GenAI • Travailler sur des architectures RAG et agents IA • Accompagner les projets jusqu’à leur industrialisation • Garantir la qualité, la robustesse et le respect des standards techniques • Documenter les solutions et partager les bonnes pratiques • Assurer une veille technologique continue sur les évolutions de l’IA Stack technique : Nous recherchons une expertise solide sur plusieurs des technologies suivantes : IA / GenAI • Python • LangChain • LangGraph • MCP / A2A • RAG • Bases de données vectorielles • Langfuse • MLflow • Guardrails Cloud & Industrialisation • Azure • Azure DevOps • Kubernetes / OpenShift • API REST • Microservices • CI/CD • Tests automatisés Profil recherché : • 5 ans d’expérience minimum en développement logiciel et/ou IA • Expérience significative sur des projets GenAI, RAG ou Agents IA • Bonne connaissance de l’environnement Azure • Expérience des méthodologies Agile • Solides compétences en conception et développement logiciel • Capacité à comprendre les besoins métiers et à les traduire en solutions techniques • Excellent esprit de communication et capacité à vulgariser des sujets complexes • Autonomie, rigueur, curiosité et sens du service • Français et anglais professionnels Vous interviendrez notamment sur : • Le cadrage de cas d’usage IA • La réalisation de POC / MVP • Le développement d’assistants IA • La conception et l’industrialisation de solutions GenAI • La documentation technique et fonctionnelle • Le transfert de connaissances auprès des équipes métiers