Entreprise
Sothema, Des Energies Unies pour la Vie.
Sothema est un laboratoire pharmaceutique marocain, spécialisé dans la fabrication et la commercialisation de médicaments depuis 1976. Avec plus de 250 produits fabriqués, Sothema représente 35 laboratoires commettants internationaux parmi les leaders au Monde dans la Recherche & Développement.
Disposant d'un outil industriel à la pointe de l'innovation, Sothema bénéficie d'une expertise reconnue lui permettant d'être l'unique producteur d'insuline et de collyres au Maroc, et de se positionner comme leader dans la fabrication de sérums en poches souples et de céphalosporines. Grâce à ses unités de blocs stériles, Sothema se spécialise également dans les formes pharmaceutiques injectables telles que les seringues pré-remplies, les ampoules et les flacons injectables.
Son usine des injectables est la plus grande d'Afrique. Les activités de Sothema sont certifiées en conformité avec les normes internationales de qualité (ISO) et de fabrication (BPF et GMP) : France, Belgique, Hollande, Allemagne, Portugal...
Poste
Dans le cadre du développement de nos activités Data & IA chez SOTHEMA, nous recherchons un profil capable de transformer des problématiques métiers concrètes en solutions de Machine Learning et Deep Learning pertinentes, robustes et exploitables.
Nous cherchons avant tout une personne capable de comprendre le besoin métier, analyser les données, sélectionner la bonne approche de modélisation et mettre en place le modèle le plus adapté au contexte.
Les principales missions seront notamment de :
• Analyser les données et identifier les variables pertinentes pour la modélisation ;
• Concevoir, entraîner, évaluer et optimiser des modèles de Machine Learning et Deep Learning ;
• Comparer différentes approches et sélectionner les modèles les plus adaptés aux besoins métiers ;
• Transformer les résultats des modèles en recommandations compréhensibles et exploitables par les métiers ;
• Participer à l’industrialisation, au suivi et à l’amélioration continue des modèles ;
• Collaborer étroitement avec les équipes métiers, Data et IT.
Profil recherché
•
Formation supérieure de niveau Bac+5 en Data Science, Intelligence Artificielle, Statistiques, Informatique ou domaine équivalent.
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Expérience confirmée en Data Science, idéalement acquise dans un environnement professionnel structuré.
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Solides compétences techniques en Python, Machine Learning, Deep Learning, SQL et Spark / PySpark.
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Bonne maîtrise des principaux frameworks et librairies de Data Science.
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Maîtrise des méthodes de préparation, analyse, modélisation et valorisation des données.
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La connaissance de Microsoft Fabric et des environnements Cloud / Data modernes constitue un réel atout.
Traits de personnalité souhaités
Recherche de nouveauté
Créativité
Besoin de réflexion
Besoin d'autonomie
Implication au travail
Ambition
Organisation