Architecte Digital et Data

La Banque Centrale Populaire recrute au sein de l’entité Systèmes d'Information Groupe, Un Architecte Digital et Data (H/F). Mission principale : 1. Architecture Digital • Définir les architectures cibles des plateformes digitales. • Garantir la cohérence entre Web, Mobile, API et services backend. • Définir les principes d'architecture pour les parcours digitaux. • Accompagner les projets de transformation digitale. • Prendre en compte les exigences de performance, disponibilité, sécurité et scalabilité. • Concevoir les architectures permettant une évolution rapide des parcours et services digitaux. 2. Architecture API & Intégration • Définir les architectures API. • Définir les principes d'API Management. • Concevoir les architectures d'intégration entre applications. • Travailler avec les architectures ESB, API Gateway, événements et messaging. • Définir les standards d'exposition et de consommation des services. • Garantir la cohérence des échanges entre systèmes internes et partenaires. 3. Architecture Data • Définir l'architecture cible de la plateforme Data du Groupe. • Définir les principes de collecte, stockage, transformation et exposition des données. • Concevoir les architectures Data Lake / Data Warehouse / Lakehouse selon les besoins. • Prendre en compte la volumétrie, la performance, la disponibilité et la scalabilité. 4. Data Management & Gouvernance En collaboration les responsables Data : • Contribuer à la définition des standards d'architecture Data ; • Prendre en compte les principes de Data Ownership et Data Stewardship ; • Intégrer les exigences de qualité et de traçabilité des données ; • Contribuer à la définition des référentiels de données ; • Prendre en compte le lineage et la traçabilité ; • Intégrer les exigences de classification et de protection des données ; • Contribuer à la maîtrise des données de référence et données clients. 5. Architecture Analytics & IA • Définir les architectures nécessaires aux usages Analytics et IA. • Concevoir les architectures d'alimentation des modèles Data/IA. • Prendre en compte les besoins de Data Science et Machine Learning. • Définir les principes de mise à disposition des données pour l'IA. • Garantir l'intégration des solutions IA dans le SI existant. Compétences/Qualités souhaitées : • Analyse des architectures complexes et en dégager rapidement les enjeux, risques et options. • Production des architectures cohérentes, documentées et techniquement justifiées. • Être capable d'arbitrer entre plusieurs solutions techniques en fonction du risque, du coût, de la performance et de la résilience. • Identification des risques d'obsolescence, de capacité, de performance et de résilience avant qu'ils ne deviennent critiques. • Conception des solutions répondant réellement aux besoins des métiers. • Être capable de mener une étude d'architecture de bout en bout. • Compréhension des principaux concepts IA / Machine Learning / Deep Learning. • Compréhension des architectures nécessaires à l'exploitation des données pour l'IA. • Compréhension des architectures GenAI / LLM. • Principes de RAG (Retrieval-Augmented Generation). • Principes de MLOps / LLMOps et industrialisation des modèles. • Enjeux d'intégration des solutions IA avec le SI existant. • Compréhension des enjeux de sécurité, confidentialité, traçabilité et gouvernance des données utilisées par l'IA. • Capacité à évaluer les impacts d'une solution IA sur l'architecture Data, applicative et infrastructure. Domaines d'excellence souhaités : Vision stratégique et transverse du SI, fort esprit d'analyse et de synthèse, capacité de conception et d'anticipation, leadership technique, esprit critique et capacité à challenger les solutions, excellentes aptitudes de communication et de vulgarisation, rigueur, curiosité technologique, orientation résultat, esprit collaboratif et capacité à prendre des décisions dans un environnement complexe. Niveau d'études souhaité: Formation de niveau Bac+5 en informatique, systèmes d’information ou équivalent. Expérience professionnelle souhaitée: Expérience de 8 à 12 ans minimum.