AI Engineer

Vos Responsabilités • Développer des applications utilisant des modèles de machine learning et des modèles de langage. • Concevoir des assistants IA, systèmes RAG et automatisations intelligentes. • Préparer, nettoyer et analyser les données nécessaires aux modèles. • Intégrer des API de modèles d’IA dans les produits de l’entreprise. • Évaluer la qualité, la précision, le coût et la sécurité des solutions. • Déployer et surveiller les modèles en production. • Documenter les choix techniques et partager les bonnes pratiques avec l’équipe. • Participer aux revues de code et à l’amélioration continue des produits. Exigences • Formation en informatique, intelligence artificielle, data science ou expérience équivalente. • Bonne maîtrise de Python et des API REST. • Expérience avec PyTorch, TensorFlow ou scikit-learn. • Connaissance des LLM, du prompt engineering, des embeddings et des architectures RAG. • Expérience avec Git, Docker et au moins une plateforme cloud. • Capacité à tester et évaluer objectivement les résultats d’un système d’IA. • Compréhension des enjeux de confidentialité, de sécurité et d’utilisation responsable de l’IA. • Bonnes capacités de communication, d’analyse et de résolution de problèmes. • Maîtrise professionnelle du français ou de l’anglais. Avantages • Organisation hybride et horaires flexibles. • Projets concrets utilisant les technologies récentes d’intelligence artificielle. • Budget de formation et accès à des ressources techniques. • Environnement collaboratif avec autonomie et responsabilités. • Possibilités d’évolution professionnelle. • Rémunération adaptée à l’expérience et aux compétences. Autres champs • Secteur : Technologies de l’information • Fonction : Ingénierie • Type d’emploi : Temps plein • Expérience : Niveau intermédiaire • Formation : Licence ou Master • Mots-clés : Python, artificial intelligence, machine learning, generative AI, LLM, RAG, PyTorch, Docker, MLOps • Salaire : indiquez la fourchette annuelle approuvée par votre entreprise en MAD.